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在邊緣計算環(huán)境中，為用戶匹配合適的服務(wù)器是一個關(guān)鍵問題，可以有效提升服務(wù)質(zhì)量。文中將邊緣用戶分配問題轉(zhuǎn)換為一個受距離和服務(wù)器資源約東的二分圖匹配問題，并將其建模為一個θ-整數(shù)規(guī)劃問題進行優(yōu)化。在離線狀態(tài)下，基于精確式算法的優(yōu)化模型可以求得最優(yōu)分配策略，但其求解時間過長，無法處理規(guī)模較大的數(shù)據(jù)，不適用于現(xiàn)實服務(wù)環(huán)境。因此，提出了基于啟發(fā)式策略的在線分配方法，以在時間有限的情況下優(yōu)化用戶-服務(wù)器的分配。實驗結(jié)果顯示，基于近鄰啟發(fā)式的在線方法的競爭比能夠接近100%，可以在可接受的時間范圍內(nèi)求得較優(yōu)的分配解。同時，近鄰啟發(fā)式方法比其他基礎(chǔ)啟發(fā)式方法的表現(xiàn)更優(yōu)秀。
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