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針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在剪枝操作中υr? opout率下調(diào)造成的過(guò)擬合冋題，提岀一種剪枝模型泛化能力的驗(yàn)證方法。硏究人為遮擋數(shù)據(jù)集模擬圖像范圍的變化情況，分析不同υ copout值和剪枝比例對(duì)模型準(zhǔn)確率的影響，進(jìn)而得到剪枝操作后模型泛化能力變化的原因。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 lenet5上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，剪枝模型泛化能力減弱是因?yàn)?Dropout率下調(diào)和剪枝操作時(shí)參數(shù)量的變化。
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