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在線學(xué)習(xí)社區(qū)中的中文真詞錯(cuò)誤會(huì)給中文文本語(yǔ)義的理解帶來困難，從而影響基于在線學(xué)習(xí)社區(qū)文本的學(xué)習(xí)分析效果。為此，提出一種針對(duì)在線學(xué)習(xí)社區(qū)短文本的真詞錯(cuò)誤檢測(cè)與修復(fù)方法。構(gòu)建混淆詞集和混淆詞對(duì)應(yīng)的固定搭配知識(shí)庫(kù)，基于n-gram概率統(tǒng)計(jì)模型、上下文語(yǔ)境模型和固定搭配知識(shí)庫(kù)，分別計(jì)算每一個(gè)混淆詞的得分、上下文語(yǔ)境得分和固定搭配得分，對(duì)其加權(quán)求和作為判斷原文是否出錯(cuò)的依據(jù)，并將最高得分的混淆詞作為修復(fù)意見。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法召回率、準(zhǔn)確率與修復(fù)率分別為85.6%、86.3%、92.9%，能準(zhǔn)確有效檢測(cè)與修復(fù)學(xué)習(xí)社區(qū)中的中文真詞錯(cuò)誤。
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