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倒對(duì)于老年人來說是一個(gè)十分嚴(yán)重的問題，實(shí)時(shí)檢測(cè)老年人是否摔倒對(duì)于減輕摔倒造成的傷害具有重要意義。為此，文中提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的摔倒檢測(cè)算法。該算法采用佩戴于腰部的六軸傳感器（MPU6050來采集人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，使用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并以提取到的特征為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入神經(jīng)元，用 Levenberg-marquardt算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使其能夠?qū)崿F(xiàn)摔倒檢測(cè)的功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀，該算法可以較妤地識(shí)別摔倒，其準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.55%。
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