由于無(wú)法預(yù)知產(chǎn)品在線評(píng)論的文本內(nèi)容是否對(duì)瀏覽者有用，大量的無(wú)用評(píng)論增加了潛在消費(fèi)者的信息搜索成本，甚至降低了潛在消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的可能性。為提高電子商務(wù)平臺(tái)的有用在線評(píng)論率，為撰寫評(píng)論者提供測(cè)試功能，建立在線評(píng)論有用程度預(yù)測(cè)模型。根據(jù)在線評(píng)論的文本特征，所提模型選擇在線評(píng)論的詞語(yǔ)數(shù)量、詞語(yǔ)的有用值、產(chǎn)品特征數(shù)量等3個(gè)特征，構(gòu)建一個(gè)預(yù)測(cè)在線評(píng)論有用程度的模型，其中詞語(yǔ)的有用值是詞語(yǔ)區(qū)分在線評(píng)論有用程度的信息増益量，然后根據(jù)大量在線評(píng)論數(shù)據(jù)利用梯度下降算法解岀模型參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，隨著詞語(yǔ)數(shù)量、詞語(yǔ)有用值、產(chǎn)品特征數(shù)量的増長(zhǎng)，評(píng)論有用程度不斷提高。實(shí)驗(yàn)中把在線評(píng)論分為一般、有用、非常有用3個(gè)程度，對(duì)于一般的在線評(píng)論，預(yù)測(cè)精確率為92.96%;對(duì)于“有用”在線評(píng)論，預(yù)測(cè)精確率為94.83%;對(duì)于“非常有用”在線評(píng)論，預(yù)測(cè)精確率為%。實(shí)驗(yàn)對(duì)模型性能進(jìn)行測(cè)試，得到平均精確率為85.05%，召回率為82.81%，F(xiàn)1值為83.72%，該結(jié)果驗(yàn)證了所提模型預(yù)測(cè)在線評(píng)論有用程度的可行性。