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針對先驗知識未知場景下的 Coflow調(diào)度問題，提出一種近似最小有效瓶頸優(yōu)先的 Coflow調(diào)度方法。通過結(jié)合 Coflow當(dāng)前大小和寬度決定 oflow的調(diào)度順序，并區(qū)分出流大小以及短與長等特征的 Coflow，從而加大調(diào)度優(yōu)化的空間。實驗結(jié)果表明，與先驗知識未知場景下的Aalo方法相比，該方法可使 Coflow的平均完成時間降低33.2%，相較于先驗知識已知場景下的SEBF方法， Coflow平均完成時間與其僅有7.3%的性能差距。
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