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為了監(jiān)管電力市場中存在的各類違規(guī)行為，保證市場的公平竟?fàn)?，提岀了一種基于分階段離群點檢測算法的電力市場異常行為辨識方法。梳理不同交易階段異常行為的特征，提取相應(yīng)的特征指標(biāo)，采用主成分分析法對其進(jìn)行降維，分階段地進(jìn)行異常行為的檢測。同時利用平均距離改進(jìn)局部離群因子算法，顯著地提升了算法的檢測效果。通過某地區(qū)電力市場提供的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗分析，實驗結(jié)果表眀，該方法能有效識別市場中的異常行為，為市場監(jiān)管人員利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效監(jiān)管提供了新思路。
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