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云環(huán)境下，大規(guī)模集群設備將產(chǎn)生海量時序性的告警數(shù)據(jù)，實際應用中，運維人員通常利用這些告警數(shù)據(jù)來定位、排查、修復故障和錯誤，維持系統(tǒng)的正常運行。因此，如何將海量告警數(shù)據(jù)進行冇效聚類，并挖掘告警中的關鍵信息，必將成為云”能否持續(xù)穩(wěn)定運行的核心問題。據(jù)此，文中提出了一種基于時序性告警的新型聚類算法。算法利用設定時間窗口內(nèi)兩兩告警之間時間差的關系，構造告警之間新的關系矩陣，再利用K- means算法對關系矩陣中的列向量進行聚類，得到告警的聚類結果。實驗結果表明，該算法能充分地將海量告警信息有效聚類。
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