不解決好這 3 大矛盾，就別搞 DevOps 了>>>>>>

AI 實戰(zhàn) - practicalAI?中文版

讓你可以使用機器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中得到有價值見解。

• 用?PyTorch?實現(xiàn)基本的機器學(xué)習(xí)算法和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

• 無需任何設(shè)置，即可使用 Google Colab 在瀏覽器上運行。

• 學(xué)習(xí)面向?qū)ο蟮臋C器學(xué)習(xí)來編寫產(chǎn)品代碼，而不僅僅是教程。

Notebooks

運行 notebooks

1. 在本項目的?notebooks?文件夾，進(jìn)入 notebooks；

2. 你可以在 Google Colab （建議的）或本地機器運行這些 notebook；

3. 點擊一項 notebook，把?notebook 的 URL 替換?https://github.com/?成?https://colab.research.google.com/github/，或者使用該?Chrome擴展，一鍵完成操作；

4. 登入你的 Google 賬號；

5. 點擊工具欄上的?復(fù)制到云端硬盤?按鈕，之后會在一個新標(biāo)簽頁打開 notebook；

6. 刪去標(biāo)題的?副本?部分，來重命名該 notebook；

7. 你可以運行代碼、做修改等。這將自動存儲在你的私人谷歌云盤。