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使用單個(gè)超低功耗 HMP 處理器處理實(shí)時(shí)和應(yīng)用程序處理工作負(fù)載

2513701 2022-11-25 | pdf | 319.37KB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

消費(fèi)者希望個(gè)人電子產(chǎn)品和其他移動(dòng)設(shè)備能夠提供更快的響應(yīng)速度和更強(qiáng)大的功能，同時(shí)提供更長(zhǎng)的電池壽命。然而，對(duì)于開(kāi)發(fā)人員而言，許多應(yīng)用程序?qū)?shí)時(shí)響應(yīng)和高性能的要求要求使用單獨(dú)的處理器來(lái)滿足這些相互沖突的需求。這增加了成本、功率和空間，以及硬件布局和軟件復(fù)雜性。消費(fèi)者希望個(gè)人電子產(chǎn)品和其他移動(dòng)設(shè)備能夠提供更快的響應(yīng)速度和更強(qiáng)大的功能，同時(shí)提供更長(zhǎng)的電池壽命。然而，對(duì)于開(kāi)發(fā)人員而言，許多應(yīng)用程序?qū)?shí)時(shí)響應(yīng)和高性能的要求要求使用單獨(dú)的處理器來(lái)滿足這些相互沖突的需求。這增加了成本、功率和空間，以及硬件布局和軟件復(fù)雜性。更好的方法是將所需的硬件集成到單個(gè)芯片中。輸入異構(gòu)多核處理 (HMP) 設(shè)備。這些處理器包含多個(gè)不同類型的內(nèi)核，可以提供性能優(yōu)化、降低功耗以及提高系統(tǒng)安全性和可靠性的優(yōu)勢(shì)。更好的方法是將所需的硬件集成到單個(gè)芯片中。輸入異構(gòu)多核處理 (HMP) 設(shè)備。這些處理器包含多個(gè)不同類型的內(nèi)核，可以提供性能優(yōu)化、降低功耗以及提高系統(tǒng)安全性和可靠性的優(yōu)勢(shì)。本文介紹開(kāi)發(fā)人員如何使用本文介紹開(kāi)發(fā)人員如何使用NXP SemiconductorsNXP Semiconductors的異構(gòu)多核處理器來(lái)滿足這些混合工作負(fù)載的需求，同時(shí)不影響低功耗和降低設(shè)計(jì)復(fù)雜性的要求。的異構(gòu)多核處理器來(lái)滿足這些混合工作負(fù)載的需求，同時(shí)不影響低功耗和降低設(shè)計(jì)復(fù)雜性的要求。不斷變化的要求不斷變化的要求傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)處理算法的進(jìn)步為開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)造了重要的機(jī)會(huì)來(lái)管理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和計(jì)算密集型算法執(zhí)行的相互沖突的需求。過(guò)去，開(kāi)發(fā)人員通常將這些工作負(fù)載劃分到單獨(dú)的系統(tǒng)中。傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)處理算法的進(jìn)步為開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)造了重要的機(jī)會(huì)來(lái)管理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和計(jì)算密集型算法執(zhí)行的相互沖突的需求。過(guò)去，開(kāi)發(fā)人員通常將這些工作負(fù)載劃分到單獨(dú)的系統(tǒng)中。在網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)的最低級(jí)別，嵌入式處理器（例如基于在網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)的最低級(jí)別，嵌入式處理器（例如基于ArmArm ? Cortex?-M4 內(nèi)核的處理器）將收集數(shù)據(jù)，在實(shí)時(shí)操作系統(tǒng) (RTOS) 或裸機(jī)系統(tǒng)上運(yùn)行優(yōu)化代碼。在更高層級(jí)，高性能應(yīng)用處理器（例如基于 Arm Cortex-A7 內(nèi)核的處理器）將依次執(zhí)行數(shù)據(jù)分析算法，在 Linux 或 Android 等熟悉的操作系統(tǒng)上運(yùn)行應(yīng)用程序代碼。 ? Cortex?-M4 內(nèi)核的處理器）將收集數(shù)據(jù)，在實(shí)時(shí)操作系統(tǒng) (RTOS) 或裸機(jī)系統(tǒng)上運(yùn)行優(yōu)化代碼。在更高層級(jí)，高性能應(yīng)用處理器（例如基于 Arm Cortex-A7 內(nèi)核的處理器）將依次執(zhí)行數(shù)據(jù)分析算法，在 Linux 或 Android 等熟悉的操作系統(tǒng)上運(yùn)行應(yīng)用程序代碼。邊緣計(jì)算系統(tǒng)的興起使應(yīng)用程序代碼執(zhí)行更靠近數(shù)據(jù)源。事實(shí)上，更復(fù)雜的分析算法對(duì)更快響應(yīng)的需求現(xiàn)在已經(jīng)將應(yīng)用程序處理要求推向了終端設(shè)備本身。越來(lái)越多的消費(fèi)者期望在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器、可穿戴設(shè)備和其他低功耗產(chǎn)品等設(shè)備中內(nèi)置復(fù)雜的分析功能，包括人工智能方法。邊緣計(jì)算系統(tǒng)的興起使應(yīng)用程序代碼執(zhí)行更靠近數(shù)據(jù)源。事實(shí)上，更復(fù)雜的分析算法對(duì)更快響應(yīng)的需求現(xiàn)在已經(jīng)將應(yīng)用程序處理要求推向了終端設(shè)備本身。越來(lái)越多的消費(fèi)者期望在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器、可穿戴設(shè)備和其他低功耗產(chǎn)品等設(shè)備中內(nèi)置復(fù)雜的分析功能，包括人工智能方法。