描述

所以你想構建一個很酷的 -AI-ML 東西，但你沒有整天坐下來為你的模型制作數據樣本。好吧，自動化那件事我的朋友。

我這樣做是為了在 Edge Impulse 中為我的模型獲取更好的數據。我將它連接到Github 存儲庫中的示例代碼的溫度傳感器，但這只是一個示例，EdgeImpulse.py 模塊可以在您的項目中單獨使用您的傳感器。

獲取代碼

在新目錄中刪除此命令：

git clone https://github.com/cameronbunce/ESP32-Edge-Impulse.git

邊緣脈沖

您需要在 上創(chuàng)建一個Edge Impulse 帳戶并為初學者克隆我的項目（或者如果您已經熟悉 Edge Impulse，可以隨意創(chuàng)建自己的項目）。對于您自己的項目，您將獲得自己的 API 密鑰。從項目主頁單擊頂部的鍵。單擊右側的“添加新的 API 密鑰”。給它起一個傻乎乎的名字，然后選擇“Ingestion”的角色，點擊“Create”并復制這個key。將此密鑰粘貼到您本地的 secret_stub.py 副本中并將其另存為 secret.py，然后返回 API 密鑰下方的 HMAC 密鑰的 API 頁面。這也包含在您制作的新秘密文件中，它用于簽署您上傳到 API 的文件。

硬件設置

從通用的 ESP32 開始，如果您愿意，可以使用面包板、穿孔板或定制 PCB。將 DS18B20 傳感器連接到 Vcc 和 Gnd，并使用 4.7k 歐姆上拉電阻將數據連接到 ESP32 引腳 2。您可以更改它，但此處的代碼中使用了 Pin 2。我們將在下面查看您可以更改的位置。

軟件設置

我為最新的 Pip3 版本更新了 Python3，并下載了 esptool.py 和 adafruit-ampy。如果您沒有類似的東西，您可能還需要 Thonny 或 Mu。

pip3 install esptool pip3 install adafruit-ampy

我正在使用來自https://micropython.org/download/esp32/的每晚構建的 MicroPython，因為它有一個內置的包管理器，我們將使用它。我在此使用的文件是 esp32-20221220-unstable-v1.19.1-782-g699477d12.bin 但可能有更新的文件可用。

我們首先清理電路板，我的 Mac 將我的設備稱為 tty.usbserial-0001，但你的可能會有所不同。通過終端使用 `ls /dev | 檢查這個 grep tty` 在連接你的開發(fā)板之前和之后。

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esptool.py --chip esp32 -p /dev/tty.usbserial-0001 erase_flash

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然后我們將 MicroPython 的固件寫入設備。

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esptool.py --chip esp32 -p /dev/tty.usbserial-0001 --baud 460800 write_flash -z 0x1000 esp32-20221220-unstable-v1.19.1-782-g699477d12.bin

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現在我們需要上網。您可以將所有命令都輸入到 Mu REPL 窗口中，這是一種很好的學習方式，但我們可以在這里做一件事，讓我們的未來更輕松。如果您在上面開始填寫您的 secret.py 文件，那么您現在要填寫其余部分。否則，現在我們需要一個名為 secret.py 的文件中的 ssid 和密碼部分并加載到 ESP32 上。所以制作你的 secret.py 文件并至少填寫：

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ssid = "MySSID" password = "Sup3r5ecr3tP4ssword"

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并使用 ampy 將該文件提交給董事會

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ampy -p /dev/tty.usbserial-0001 put /path/to/secret.py

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現在在 Mu 中，您可以將以下內容粘貼到選項卡中，打開 REPL，然后按運行。您的 ESP32 將使用存儲在秘密文件中的 SSID 和密碼連接到您的家庭網絡，然后它將使用該連接使用 mip（它是 pip 的 Micropython 版本）下拉 HMAC 庫。HMAC 是我們將用來對上傳到 Edge Impulse 的消息進行簽名的庫。

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import network, mip, secret wlan = network.WLAN(network.STA_IF) wlan.active(True) if not wlan.isconnected(): wlan.connect(secret.ssid, secret.password) while not wlan.isconnected(): pass mip.install('hmac')

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使用完整的 secret.py 文件，并將 DS18B20 傳感器連接到 Pin 2，EdgeImpluse_DS18B20_example.py在 Tests and Examples 文件夾中查看。在第 16 行，我們看到以下內容。

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import json, time, hmac, hashlib import ubinascii, network, ds18x20, onewire, secret import urequests as requests from machine import Pin, WDT debug = True SensorPin = 2 # a DS18B20 attached on pin 2

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如果您使用了不同的引腳，您可以將 SensorPin 連接到您使用的引腳。調試消息將打印到串行接口，因此您可以觀察以這種方式上傳的任何問題。有了那個集合，我們將把它放在板上，但將它重命名為main.py以便板子運行。

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ampy -p /dev/tty.usbserial-0001 put EdgeImpluse_DS18B20_example.py main.py

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完成后（`ampy...put...` 對我來說需要大約 16 秒），您可以在 Mu 中打開 REPL 并觀察出現的調試消息。一個樣本是10個讀數，間隔10秒，上傳也需要一點時間，所以程序運行一個周期在2分鐘左右。它不循環(huán)。

如果您的上傳沒有出現錯誤，并且數據顯示在 Edge Impulse 中，那么您就可以開始使用存儲庫的主目錄了。

LongRunning.py在 ESP32 上使用深度睡眠來節(jié)省電池電量，并在需要時間隔一整天讀取讀數。讓我們看看在哪里可以找到這些時期的控件。

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interval = 600000 # 10 minutes SensorPin = 2 ReadingBatch = 145 # 24 hours of readings with interval = 10 minutes being 144

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SensorPin跟以前一樣，就是沒有debug？我們將任何重要消息寫入 ESP32 上的閃存。當我們將處理器置于深度睡眠狀態(tài)時，我們必須確保我們需要的任何信息都在閃存中，因此傳感器讀數和消息（“未找到 SSID”或來自 API 的任何非 200 響應）在寫入文件之前我們去睡覺。它們巧妙地稱為message.txt和values.json并且應該允許我們上傳數據，即使我們在現場用完電池或拉電。

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ampy -p /dev/tty.usbserial-0001 put DS18B20Reader.py ampy -p /dev/tty.usbserial-0001 put EdgeImpulse.py ampy -p /dev/tty.usbserial-0001 put LongRunning.py main.py

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請注意：深度睡眠中的 ESP32 設備確實沒有響應。

如果你需要中斷程序來恢復它，你會想要阻止它返回到main.py ，所以將以下代碼放在 Mu 或 Thonny 中并重新啟動設備。按 Control-C 跳轉到 REPL，然后運行：

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import os os.remove("main.py")

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然后您可以檢查消息并查看正在發(fā)生的情況并根據需要進行更新。DevLog.md文件中提供了其他故障排除和我到目前為止的整個過程。

您現在擁有一臺自動數據饋送機來構建更好的 ML 模型。發(fā)揮你的力量，成就非凡。

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