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我以前了解的邊緣計算，無非是一個將云平臺裁剪后，放在算力有限的本地機器上，以實現(xiàn)應用本地化，例如AWS greengrass這樣的產(chǎn)品。 一些包裝的有算法硬件模塊，比如像K210這樣的產(chǎn)品，將NPU算力放在他的小芯片里，在加載模型后，就可實現(xiàn)圖像算法的本地化，實現(xiàn)例如人臉識 別物體識別這樣的功能。或是業(yè)務邏輯的一些本地化代碼，比如數(shù)據(jù)的篩選分流，一些簡單的本地化處理，都是我所理解的邊緣計算。 而5g強相關的5G+MEC，也就是容器化的邊緣計算平臺。也可說是云網(wǎng)融合背景下，核心網(wǎng)邊緣化，云算力邊緣化的這樣一個產(chǎn)品。
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