在現(xiàn)今不斷發(fā)展的信息化社會中，企業(yè)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)資料。怎樣利用和分析這些數(shù)據(jù)，使得決策人員能夠以更簡單易懂的方式看到查詢結果和數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供有利的決策信息，成為企業(yè)關注的問題。數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理是現(xiàn)在企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析使用的一種方式。目前市場上大多數(shù)的OLAP展示工具都需要安裝龐大的客戶端來支持各種報表的功能，并且價格昂貴，不為多數(shù)企業(yè)所選用；而對于開源的OLAP展示工具，大部分只能提供簡單的分析操作，不具備完整的報表工具，而且多采用關系型數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的結構性要求很好，同時缺少擴展性、伸縮性和對海量數(shù)據(jù)的處理能力，在企業(yè)數(shù)據(jù)爆炸式增長的情況下不能滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析的要求。云平臺的出現(xiàn)，為處理海量數(shù)據(jù)提供了新的出路。

　　云平臺具有處理海量信息的能力，結合這一特點進行研究和分析，將多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構在云平臺上，使用云平臺的強大的計算、存儲能力以及高可靠性、高擴展性的優(yōu)勢，使用Hive數(shù)據(jù)倉庫處理和分析數(shù)據(jù)，將結果返回到展示層，然后使用JPivot、ExtJS等相關技術對結果進行處理，形成簡潔友好的報表展示。

　　本文首先分析了OLAP系統(tǒng)在國內(nèi)外發(fā)展的現(xiàn)狀，確定了本文以云平臺的Hive數(shù)據(jù)倉庫和關系型數(shù)據(jù)相結合的角度進行分析和研究實現(xiàn)，然后介紹了聯(lián)機分析處理（OLAP）、Hadoop平臺、Hive與關系型數(shù)據(jù)庫轉換工具、前臺顯示技術Jpivot等相關技術，然后進行了云平臺上多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的架構設計，分別從關系型數(shù)據(jù)庫部分和Hive數(shù)據(jù)倉庫與關系數(shù)據(jù)庫同步的方面進行系統(tǒng)的詳細設計和實現(xiàn)。本系統(tǒng)前臺釆用ExJS框架、后臺采用關系型數(shù)據(jù)庫和Hive數(shù)據(jù)倉庫結合的形式對多維數(shù)據(jù)分析進行支持，完成了整個系統(tǒng)的編碼工作，最后進行測試。該系統(tǒng)完成了關系型數(shù)據(jù)庫和Hive數(shù)據(jù)倉庫之間數(shù)據(jù)的同步，完成了報表設計，存儲和展示等的功能，同時實現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)的鉆取、上卷、切片、切塊、旋轉等的OLAP操作。在論文的最后，對工作進行了總結和展望。