電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問(wèn) 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
摘要：針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下人臉圖像美感分類(lèi)準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，給出一種適用于人臉圖像美感分類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)模型F-Net。該模型以LeNet-5為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，使用卷積層提取復(fù)雜背景下的人臉圖像特征，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型中的參數(shù)，改變模型中卷積層和全連接層特征元的數(shù)量。結(jié)果表明，本文給出的F-Net網(wǎng)絡(luò)模型在復(fù)雜環(huán)境背景下的人臉圖像分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)到73%，較其他經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)模型相比性能更佳。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 多尺度膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類(lèi)中的應(yīng)用 14次下載
- 基于多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群計(jì)數(shù)算法 6次下載
- 基于域適應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別結(jié)構(gòu) 7次下載
- 深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)分解綜述 5次下載
- 基于不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類(lèi)方法研究對(duì)比 49次下載
- 基于特征交換的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類(lèi)算法 27次下載
- 結(jié)合改進(jìn)Fisher判別準(zhǔn)則與GRV模塊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4次下載
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類(lèi)分析 37次下載
- 基于多孔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像深度估計(jì)模型 5次下載
- 如何使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)服裝圖像分類(lèi)檢索算法 6次下載
- 如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的資料說(shuō)明 6次下載
- 面向大規(guī)模圖像分類(lèi)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化 3次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和運(yùn)行原理 0次下載
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像標(biāo)注模型 4次下載
- 一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和極限學(xué)習(xí)機(jī)相結(jié)合的人臉識(shí)別方法_余丹 0次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共包括哪些層級(jí) 3.7k次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層、池化層與全連接層 1.1w次閱讀
- 全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用 2.6k次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 3k次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 1.8k次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和工作原理 6.1k次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類(lèi)領(lǐng)域的應(yīng)用 1.7k次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) 1.6k次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用 1.6k次閱讀
- 詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 3.5k次閱讀
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾圖像分類(lèi)算法 1.7k次閱讀
- 一種用于圖像分類(lèi)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1w次閱讀
- 神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9.9k次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet 3.1k次閱讀
- 【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹 1.2w次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1耗盡型MOS FET產(chǎn)品目錄選型表
- 0.14 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 2TI系列-米爾TI AM62L核心板開(kāi)發(fā)板-高能效低功耗嵌入式平臺(tái)
- 1.51 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 3WILLSEMI韋爾20年半年度報(bào)告由代理分銷(xiāo)經(jīng)銷(xiāo)一級(jí)代理分銷(xiāo)經(jīng)銷(xiāo)
- 3.30 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 4LRC 樂(lè)山無(wú)線電InTWSApplications家電由原廠代理分銷(xiāo)經(jīng)銷(xiāo)一級(jí)代理分銷(xiāo)經(jīng)銷(xiāo)供應(yīng)
- 85.84 KB | 次下載 | 免費(fèi)
- 5LAT1596 一文說(shuō)明白 STM32G4 雙 Bank 啟動(dòng)與升級(jí)
- 0.64 MB | 次下載 | 5 積分
- 6LAT1594_基于事件喚醒低功耗之介紹
- 0.37 MB | 次下載 | 5 積分
- 7PT8P2309 觸控 A/D 型 8-Bit MCU規(guī)格書(shū)
- 4.05 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 8PT8P2308 觸控 A/D 型 8-Bit MCU規(guī)格書(shū)
- 4.13 MB | 次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1美的電磁爐電路原理圖資料
- 4.39 MB | 19次下載 | 10 積分
- 2反激式開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)解析
- 0.89 MB | 11次下載 | 5 積分
- 3耗盡型MOS FET產(chǎn)品目錄選型表
- 0.14 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 4簡(jiǎn)易光伏控制器原理圖資料
- 0.07 MB | 1次下載 | 5 積分
- 52EDL05x06xx系列 600V半橋門(mén)驅(qū)動(dòng)器帶集成自舉二極管(BSD)手冊(cè)
- 0.69 MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 6國(guó)產(chǎn)千兆網(wǎng)口芯片PT153S中文資料
- 1.35 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 7斯丹電子 | 用于芯片測(cè)試系統(tǒng)的射頻干簧繼電器
- 5.11 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 8SFI立昌ESD/TVS管原廠代理分銷(xiāo)經(jīng)銷(xiāo)一級(jí)代理分銷(xiāo)經(jīng)銷(xiāo)
- 294.76 KB | 次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935137次下載 | 10 積分
- 2開(kāi)源硬件-PMP21529.1-4 開(kāi)關(guān)降壓/升壓雙向直流/直流轉(zhuǎn)換器 PCB layout 設(shè)計(jì)
- 1.48MB | 420064次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233095次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191448次下載 | 10 積分
- 5十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183360次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81605次下載 | 10 積分
- 7Keil工具M(jìn)DK-Arm免費(fèi)下載
- 0.02 MB | 73829次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65991次下載 | 10 積分
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論