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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>課件下載>基于小波變換的分形插值圖像放大方法

      基于小波變換的分形插值圖像放大方法

      2017-03-20 | pdf | 155KB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      基于小波變換的分形插值圖像放大方法

      　　圖像放 大是數(shù)字 圖像 處理…中常用的技術(shù) ，圖像放大首先對(duì) 圖像進(jìn)行 空間變換 ，其次 對(duì)圖像灰度插 值 。放大后 的圖像視覺(jué)效果如 何在 實(shí)際應(yīng)用 中顯得尤為 重要 。最近 鄰插值 （nea． restneighborinterpolation）是最簡(jiǎn)單 的一種 插值算法 ，圖像放大后有 明顯可見(jiàn) 的鋸齒 。雙 線性插值（bilinearinterpolation）極 大地消除 了鋸齒現(xiàn)象 ，但往往會(huì)丟失 圖像 的紋理特 征 ，造 成圖像的模糊 。 Pentland通過(guò)對(duì) 自然景物紋理 圖像 的研 究，證 明大 多數(shù)的自然景物 的灰度 圖像是滿足 各向 同性分 數(shù)布 朗隨機(jī) 場(chǎng) （FBR） 模型 的。因此利用分?jǐn)?shù) 布朗隨機(jī)場(chǎng)模 型可 以有 效地進(jìn)行 圖像的分析和處理 。基于分 形布朗運(yùn)動(dòng) 的插 值方法 能克服線性 插值 的缺 點(diǎn)，同時(shí)保 持原 圖像 的精細(xì) 的紋理特征 。但是 ，實(shí) 際的數(shù)字 圖像是非理 想 FBR，圖像 的邊緣輪 廓經(jīng)分形 插值后會(huì) 變模 糊 。為克服這 一缺 點(diǎn)，本文提 出了基 于小波變 換的分形 插值 方法 。利用小波 變換 的時(shí)頻特 性 ，經(jīng) 小波逆變 換實(shí)現(xiàn) 圖像的放 大 。采用這 一方法能獲得 高質(zhì)量 的放 大圖像 。
      ?

      基于小波變換的分形插值圖像放大方法

      小波變換
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