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詳細介紹支持向量機、Boosting、最大熵、條件隨機場等十個統(tǒng)計學習方法。
統(tǒng)計學習是計算機及其應用領域的一門重要的學科。本書全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學習的主要方法，特別是監(jiān)督學習方法，包括感知機、女近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除第1章概論和最后一章總結外，每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手，由淺入深-闡明思路，給出必要的數(shù)學推導，便于讀者掌握統(tǒng)計學習方法的實質，學會運用。為滿足讀者進一步學習的需要，書中還介紹了一些相關研究，給出了少量習題，列出了主要參考文獻。
本書是統(tǒng)計學習及相關課程的教學參考書，適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業(yè)的大學生、研究生，也可供從事計算機應用相關專業(yè)的研發(fā)人員參考。
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