可減少錯(cuò)誤數(shù)據(jù)產(chǎn)生的規(guī)則鏈自動(dòng)組合與檢測(cè)方法
2021-03-17 |
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資料介紹
針對(duì)傳統(tǒng)規(guī)則鏈順序執(zhí)行方法面向大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗任務(wù)時(shí)存在的規(guī)則冗余和邏輯沖突問(wèn)題,提出一種規(guī)則鏈自動(dòng)組合與檢測(cè)方法。結(jié)合上下文信息設(shè)計(jì)通用、領(lǐng)域和自定義的三層規(guī)則庫(kù),基于 Petri網(wǎng)建立規(guī)則鏈組合模型(RCCM),實(shí)現(xiàn)規(guī)則鏈自動(dòng)生成、邏輯正確性與狀態(tài)可達(dá)性檢測(cè)以及規(guī)則鏈優(yōu)選。以某地區(qū)扶貧領(lǐng)域的數(shù)據(jù)凊洗應(yīng)用為例,通過(guò)RCCM模型實(shí)現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能明顯減少錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,提高數(shù)據(jù)清洗質(zhì)量和效率。
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