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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>物聯(lián)網(wǎng)>關系數(shù)據(jù)查詢執(zhí)行組織技術研究綜述

      關系數(shù)據(jù)查詢執(zhí)行組織技術研究綜述

      2021-04-11 | pdf | 0.97 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各類互聯(lián)網(wǎng)應用產(chǎn)生了豐富的數(shù)據(jù)類型。將多種多樣結(jié)構的數(shù)據(jù)進行一體化存儲、查詢和組織是新時代下的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究熱點。對關系數(shù)據(jù)庫和NσSαL文檔數(shù)據(jù)庫加以統(tǒng)管理，將支持結(jié)構化數(shù)據(jù)和半結(jié)構化數(shù)據(jù)的兩種不同的數(shù)據(jù)庫引擎集成在大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中，實現(xiàn)了查詢弓擎 ENTIA來執(zhí)行查詢處理?；谌忠晥D對用戶提供統(tǒng)一的查詢接口，終端用戶無需關心數(shù)據(jù)的類型、結(jié)構以及物理存儲位置，只需根據(jù)業(yè)務需求向 ENTIA發(fā)岀請求即可。進行了大量的前期實驗，基于啟發(fā)式規(guī)則進行查詢優(yōu)化，單個查詢被重寫為可以并行執(zhí)行的多個查詢子任務，將計算推向合適的數(shù)據(jù)庫引擎，充分利用系統(tǒng)計算資源，大大提高了系統(tǒng)的查詢性能。以關系數(shù)據(jù)庫 PostgresαL和文檔數(shù)據(jù)庫MoηgoDB兩個對等引擎為代表，實現(xiàn)了 ENTIA對多數(shù)據(jù)類型的查詢能力以及查詢優(yōu)化能力。通過功能符合實驗測試了 ENTIA能夠正確地執(zhí)行混合查詢，以多組性能對比實驗證明了優(yōu)化方法的有效性。

      數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)挖掘
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