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車聯(lián)網(wǎng)中傳統(tǒng)基于密碼學(xué)的身份認證方案可滿足車輛身份認證的基夲要求，但其作為靜態(tài)防御機制不能有效解決車輛身份盜用和認證低時延問題。在基于移動邊緣計算框架的軟件定義車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)下，提出一種基于車輛行為預(yù)測的身份認證方案。在車輛歷史行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使用前綴樹確定認證基站，采用決策樹算法和多元非線性回歸模型提前對車輛到達站點和時間進行預(yù)測，并通過對比車輛到達站點和時間的真實值與預(yù)測值實現(xiàn)車輛身份認證。實驗結(jié)果表明，該方案利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的集中式全局控制能力和移動邊緣計算的分布式計算能力對車輛身份認證任務(wù)進行管理和分配，可在保證較高車輛認證準確率的同時滿足車聯(lián)網(wǎng)的低時延需求。
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