資料介紹
近年來,無線射頻識別( Radio Frequency Identifi-cation,RFID)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域,如倉庫、醫(yī)院、供應(yīng)鏈管理、逆向物流系統(tǒng)等。通常情況下,標(biāo)簽和讀寫器是RFID系統(tǒng)內(nèi)2個主要的設(shè)備。讀寫器將不斷地從附加標(biāo)簽上讀取對象信息,最小化數(shù)量讀寫器以覆蓋整個空間的所有標(biāo)簽問題稱之為讀寫器網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題( Reader Network Planning,RNP)。由于RNP在RFID系統(tǒng)中地位重要,RNP問題的研究具有重要意義。
針對現(xiàn)有的讀寫器網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃計算量大和優(yōu)化困難的問題,基于微遺傳算法,提出一種帶有約束的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法,以優(yōu)化無線射頻識別讀寫器。運(yùn)用空間交叉的方法解決種群數(shù)量較少導(dǎo)致的搜索能力退化問題,提高搜索能力。為降低迭代成本,校正方案包含了冗余讀寫器的消除操作,使得校正后的可行性染色體都是低成本染色體。實(shí)驗結(jié)果表明,與典型遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法相比,該方法的計算效率較高,在計算時間和標(biāo)簽覆蓋率方面具有較大優(yōu)勢。

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