資料介紹
在圖像測量系統(tǒng)中,邊緣檢測的定位精度是最終測量精度的關(guān)鍵,國內(nèi)外很多學(xué)者對
該問題進行了廣泛的研究,提出了各種邊緣檢測的方法,但是各種方法的定位精度的優(yōu)劣都自圓其說,難以驗證。也有很多學(xué)者對各種算法進行了對比研究,但使用的評價圖像與實際系統(tǒng)采集的圖像相差甚遠。為了進一步提高圖像測量系統(tǒng)的測量精度,本文針對誤差的來源,主要有:硬件因素、環(huán)境因素、軟件因素等進行了研究分析,并就這些誤差對圖像測量系統(tǒng)測量精度的影響和消除或減小誤差的有效方法做以介紹及分析,從而提高測量精度。
關(guān)鍵詞:圖像測量;邊緣檢測;定位精度
圖像邊緣檢測是圖像處理與分析中最基礎(chǔ)的內(nèi)容之一,也是至今沒有得到圓滿解決的一
類問題。在圖像檢測系統(tǒng)中,亞像素邊緣的檢測和定位精度是其最終測量精度的關(guān)鍵,國內(nèi)外很多學(xué)者對該問題進行了廣泛的研究【1】,提出了很多邊緣檢測的方法。數(shù)字圖像測量系統(tǒng)[2]的處理過程有兩個任務(wù),數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)采集包括原始圖像的采集以及初始值的采集。數(shù)據(jù)處理是利用圖像測量原理和圖像處理的各種技術(shù),計算出3-D 物體的幾何參數(shù)坐標(biāo),并以要求的形式顯示[3]。所有這些過程非常復(fù)雜,并在各個環(huán)節(jié)都存在誤差影響。如對這些誤差源不進行分析和處理,圖像測量系統(tǒng)將會給出不準(zhǔn)確或錯誤的結(jié)果。這些誤差源主要有: 硬件因素、環(huán)境因素、軟件因素等。本文將分析這些誤差對圖像測量系統(tǒng)測量精度的影響,并給出消除或減小誤差有效方法,從而提高測量精度。
該問題進行了廣泛的研究,提出了各種邊緣檢測的方法,但是各種方法的定位精度的優(yōu)劣都自圓其說,難以驗證。也有很多學(xué)者對各種算法進行了對比研究,但使用的評價圖像與實際系統(tǒng)采集的圖像相差甚遠。為了進一步提高圖像測量系統(tǒng)的測量精度,本文針對誤差的來源,主要有:硬件因素、環(huán)境因素、軟件因素等進行了研究分析,并就這些誤差對圖像測量系統(tǒng)測量精度的影響和消除或減小誤差的有效方法做以介紹及分析,從而提高測量精度。
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圖像邊緣檢測是圖像處理與分析中最基礎(chǔ)的內(nèi)容之一,也是至今沒有得到圓滿解決的一
類問題。在圖像檢測系統(tǒng)中,亞像素邊緣的檢測和定位精度是其最終測量精度的關(guān)鍵,國內(nèi)外很多學(xué)者對該問題進行了廣泛的研究【1】,提出了很多邊緣檢測的方法。數(shù)字圖像測量系統(tǒng)[2]的處理過程有兩個任務(wù),數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)采集包括原始圖像的采集以及初始值的采集。數(shù)據(jù)處理是利用圖像測量原理和圖像處理的各種技術(shù),計算出3-D 物體的幾何參數(shù)坐標(biāo),并以要求的形式顯示[3]。所有這些過程非常復(fù)雜,并在各個環(huán)節(jié)都存在誤差影響。如對這些誤差源不進行分析和處理,圖像測量系統(tǒng)將會給出不準(zhǔn)確或錯誤的結(jié)果。這些誤差源主要有: 硬件因素、環(huán)境因素、軟件因素等。本文將分析這些誤差對圖像測量系統(tǒng)測量精度的影響,并給出消除或減小誤差有效方法,從而提高測量精度。
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