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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于支持向量機的欠定盲分離

      基于支持向量機的欠定盲分離

      2009-11-24 | rar | 223 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      該文提出了信號稀疏性的新度量方式，在估算出有效源信號的個數(shù)后，提取源信號到達方向角度的特征作為訓練樣本，利用支持向量機理論構造分類超平面，從而實現(xiàn)對觀測信號的最優(yōu)分類。采用加權系數(shù)法獲得每一類信號的聚類中心，其中對系數(shù)權重的學習是自適應的，同時避免了K-均值聚類等方法對初值的敏感性。此外，針對大規(guī)模樣本點，該文還提供了在線算法。仿真效果說明了此方法的穩(wěn)定性和魯棒性。
      欠定盲分離
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