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為了更加準(zhǔn)確地完成醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像的檢測(cè)，針對(duì)圖像預(yù)處理過程中存在的邊緣模糊、
圖像色變和圖像形變的缺陷，研究了改進(jìn)型平滑算法，利用鄰域平均和中值濾波相結(jié)合的方法對(duì)圖像進(jìn)行平滑濾波處理?；跇?biāo)準(zhǔn)圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，這一新算法在實(shí)現(xiàn)去除噪聲的同時(shí)，既克服了鄰域平均法處理后圖像邊緣模糊和圖像色變的缺點(diǎn)，也克服了中值濾波法處理后圖像形變的不足。
圖像色變和圖像形變的缺陷，研究了改進(jìn)型平滑算法，利用鄰域平均和中值濾波相結(jié)合的方法對(duì)圖像進(jìn)行平滑濾波處理?；跇?biāo)準(zhǔn)圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，這一新算法在實(shí)現(xiàn)去除噪聲的同時(shí)，既克服了鄰域平均法處理后圖像邊緣模糊和圖像色變的缺點(diǎn)，也克服了中值濾波法處理后圖像形變的不足。
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