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      基于冗余數(shù)據(jù)壓縮算法的經(jīng)濟(jì)信用風(fēng)險(xiǎn)研究（云計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)）

      2017-10-31 | rar | 0.74 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　針對(duì)信貸市場(chǎng)中的大數(shù)據(jù)難以有效分析經(jīng)濟(jì)信用風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題，本研究以終端云計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的金融數(shù)據(jù)包為基礎(chǔ)，通過(guò)篩選過(guò)濾和降維處理的操作，在靜態(tài)的分塊模塊中將上傳的數(shù)據(jù)包文件進(jìn)行分割得到不同容量的數(shù)據(jù)包從而實(shí)現(xiàn)對(duì)冗余數(shù)據(jù)的高緯度的立體空間映射;動(dòng)態(tài)的分塊模塊中時(shí)間序列數(shù)據(jù)副本邊緣特征空間向量的迭代操作步驟數(shù)對(duì)冗余數(shù)據(jù)包進(jìn)行模式的轉(zhuǎn)換。選取國(guó)民經(jīng)濟(jì)中劃分的18個(gè)行業(yè)81個(gè)月實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：時(shí)間滑動(dòng)窗口為5 s，對(duì)象個(gè)數(shù)為40個(gè)時(shí)，經(jīng)濟(jì)信用風(fēng)險(xiǎn)的誤差在1%左右，數(shù)據(jù)誤差和標(biāo)準(zhǔn)差分別在3%和4%以?xún)?nèi)，數(shù)據(jù)集檢出準(zhǔn)確率超過(guò)95%;冗余數(shù)據(jù)的壓縮率為5.93%以?xún)?nèi)。

      基于冗余數(shù)據(jù)壓縮算法的經(jīng)濟(jì)信用風(fēng)險(xiǎn)研究（云計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)）

      云計(jì)算 冗余數(shù)據(jù)
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