為滿足對(duì)電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)分析過(guò)程中對(duì)用戶實(shí)時(shí)用電量數(shù)據(jù)等大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理的需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)決策提供快速準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析支持，提出一種流計(jì)算與內(nèi)存計(jì)算相結(jié)合的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析處理的系統(tǒng)架構(gòu)。將經(jīng)過(guò)時(shí)間窗劃分的用戶實(shí)時(shí)用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行離散傅里葉變換（ DFT），實(shí)現(xiàn)對(duì)異常用電行為評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建；將基于抽樣統(tǒng)計(jì)分析構(gòu)造出的用戶用電行為特征，采用K-Means聚類算法實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶用電行為類別的劃分。從實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了提出的異常用電行為和用戶用電分析評(píng)價(jià)指標(biāo)的準(zhǔn)確性。同時(shí)，在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集上與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理策略進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明流計(jì)算與內(nèi)存計(jì)算相結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu)在大規(guī)模數(shù)據(jù)分析處理方面更具優(yōu)勢(shì)。