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      智能電網定價的光學優(yōu)化算法

      2018-03-05 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　為了解決傳統(tǒng)優(yōu)化算法在求解智能電網的實時電價模型過程中易陷入局部最優(yōu)的不足，引入光學優(yōu)化算法對實時電價模型進行求解。采用可變適應度的方法對光學優(yōu)化算法求解模型過程中的不變適應度進行改進，提出自適應光學優(yōu)化（Self-adaptive Optics Inspired Optimization，SAOIO）算法。根據(jù)迭代次數(shù)的變動，自適應地變動適應度從而提升收斂速度，提高求解精度。針對智能電網實時電價模型，對拉格朗日對偶算法和自適應光學優(yōu)化算法進行同步仿真。結果表明自適應光學優(yōu)化算法能夠更好地尋得全局最優(yōu)電價，提高結果精度，具有更好的實用性。
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      智能電網
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