資料介紹
針對如何從規(guī)模龐大的軟件構(gòu)件庫中快速且高效地檢索出目標構(gòu)件的問題,提出一種基于刻面分類標識和聚類樹的構(gòu)件檢索方法。使用構(gòu)件標識集合對構(gòu)件進行刻面分類標識描述,克服了單純采用刻面分類法對構(gòu)件進行分類描述和檢索時帶來的主觀因素的影響;引入聚類樹的思想,對構(gòu)件進行基于語義相似度的聚類分析,建立構(gòu)件聚類樹,能有效地縮小檢索范圍,減少檢索構(gòu)件與構(gòu)件庫中構(gòu)件比較的次數(shù),提高檢索效率。最后在實驗中與一般檢索方法對比,實驗結(jié)果表明該方法的構(gòu)件查準率為88. 3%,查全率為93.1%;而且在大規(guī)模的構(gòu)件庫中使用時依然有良好的檢索效果。

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