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在保護數(shù)據(jù)隱私的匿名技術中，為解決匿名安全性不足的問題，即匿名過程中因計算等價類質心遭受同質性和背景知識攻擊造成的隱私泄漏，提出了一種基于差分隱私的數(shù)據(jù)匿名化隱私保護方法，構建了基于差分隱私的數(shù)據(jù)匿名化隱私保護模型；在利用微聚集MDAV算法劃分相似等價類并在匿名屬性過程中引入SuLQ框架設計得到g-MDAV算法，同時選用Laplace實現(xiàn)機制合理控制隱私保護預算。通過對比不同隱私保護預算下可用性和安全性的變化，驗證了該方法可以在保證數(shù)據(jù)高可用性的前提下有效地提升數(shù)據(jù)的安全性能。
隱私保護
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