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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于多種特征的煙霧檢測方法

      基于多種特征的煙霧檢測方法

      2017-12-13 | rar | 0.59 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　火災是一種給人類帶來了嚴重損失的災害，而煙霧作為火災發(fā)生初期的表現(xiàn)，準確地識別煙霧變得尤為重要。目前，比較成熟的傳統(tǒng)煙霧檢測方法是基于傳感器的探測技術(shù)，常見的有感煙、感溫、感光、感濕、感聲等煙霧探測器。但是這些基于傳感器探測技術(shù)的探測器必須在煙霧點附近才能準確的檢測出煙霧，易受監(jiān)控環(huán)境的面積、溫度、濕度和氣流等因素的影響，而且只有煙霧達到一定的濃度后才能被探測器檢測到，所以傳統(tǒng)的探測器方法的應用范圍受到了較大限制。

      　　視頻中類似煙霧的區(qū)域很大程度上增加了煙霧檢測的誤差，為了提高煙霧檢測的準確性，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，一種基于小波特征、煙霧紋理特征以及Y分量均值特征相結(jié)合的煙霧檢測方法被提出。首先對視頻序列進行運動區(qū)域提?。蝗缓髮σ伤茀^(qū)域提取小波特征、紋理特征以及Y分量均值特征，形成一種新的多特征組合向量；最后將特征向量輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器進行檢測。實驗表明，通過這種組合特征的方法，檢測結(jié)果更有效。

      基于多種特征的煙霧檢測方法

      煙霧檢測
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