資料介紹
針對移動社會網(wǎng)絡(luò)(MSN)的好友推薦問題,提出了一種基于多維相似度的好友推薦方法。該方法隸屬于基于內(nèi)容的好友推薦,但與現(xiàn)有方法相比,不再局限于單一維度的匹配信息,而是從空間、時間和興趣三個維度出發(fā),判斷用戶在各個維度上的相似度,最終通過“差異距離”進(jìn)行綜合評判,向目標(biāo)用戶推薦與之在地理位置、在線時間和興趣愛好上更具一致性的其他用戶成為其好友。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法應(yīng)用于移動社會網(wǎng)絡(luò)中的好友推薦服務(wù)時,其推薦結(jié)果查準(zhǔn)率接近80%,查準(zhǔn)效率接近60%,性能遠(yuǎn)高于只基于單一維度的好友推薦方法;同時,通過對三維權(quán)重值的調(diào)整,該方法可應(yīng)用于多種特性的移動社會網(wǎng)絡(luò)中。
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