文章介紹了數(shù)據(jù)挖掘中常用技術(shù)和數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，并且探討了粗糙集方法，決策樹方法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則方法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險風(fēng)險規(guī)則挖掘中的應(yīng)用。
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫, 粗糙集, 決策樹, 關(guān)聯(lián)規(guī)則,風(fēng)險規(guī)則530
進(jìn)入 20 世紀(jì)80 年代后，計算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展，在保險行業(yè)中開始出現(xiàn)計算機(jī)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
通過多年使用計算機(jī)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，保險公司已積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是公司最重要的財富。如何處理海量報單數(shù)據(jù)，以及如何更好地匯總、分析那些歷史數(shù)據(jù)，并從中挖掘出業(yè)務(wù)的內(nèi)在規(guī)律。把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息和商機(jī)，必須有一種適宜的分析手段，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正符合了這一要求。保險公司積累下來大量的歷史數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。另一方面，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)相對成熟，為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。因此研究數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險業(yè)中具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。