資料介紹
噪聲來(lái)源眾多,從獲取到傳輸,從處理到記錄,任何一個(gè)過(guò)程都可能存在噪聲。噪聲惡化了圖像質(zhì)量,模糊圖像細(xì)節(jié),甚至淹沒圖像特征,給圖像分析帶來(lái)困難。這時(shí)就需要一種突出有用信息、抑制無(wú)用信息和改善圖像質(zhì)量的處理技術(shù),稱為圖像預(yù)處理。其方法很多,主要分為空域處理和頻域處理兩種,而針對(duì)不同的噪聲,所采用的方法也有較大差別。但其原理大多根據(jù)圖像白身像素灰度值之間的相關(guān)性,用相鄰像素來(lái)復(fù)原。
椒鹽噪聲是一種常見的噪聲,它獨(dú)完全立于圖像。同時(shí),在極端的電磁環(huán)境的干擾下,極易產(chǎn)生類似的噪聲,因此需要尋找一種能在高噪聲密度下快速去除椒鹽噪聲的方法。文中基于較準(zhǔn)確的閾值判定,提出了一種在3x3窗口下的快速去噪算法。首先,設(shè)定閾值找出噪點(diǎn);然后,對(duì)找出的噪點(diǎn)進(jìn)行去噪運(yùn)算。本算法由于只對(duì)很小的范圍內(nèi)進(jìn)行計(jì)算,圖像細(xì)節(jié)能很好的保留,運(yùn)算速度得以提升。

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