資料介紹
針對(duì)經(jīng)典粗糙集模型難以分類標(biāo)引空間以及體現(xiàn)類間關(guān)聯(lián)的缺陷,將條件概率關(guān)系結(jié)合粗糙集理論引入信息檢索,提出一種基于概率粗糙集的信息檢索模型。定義標(biāo)引詞空間的條件概率關(guān)系,自動(dòng)挖掘概念相似類形成概念空間。定義文檔與查詢、文檔與文檔間語義貼近度的計(jì)算方法。根據(jù)貼近度實(shí)現(xiàn)檢索匹配結(jié)果的排序輸出。仿真實(shí)例表明了該方法的可行性和有效性。
關(guān)鍵詞:粗糙集;信息檢索;條件概率關(guān)系;語義貼近度
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概率粗糙集
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