數(shù)字水印技術已成為為信息安全和版權保護的一種有效方法。數(shù)字水印一般要滿足不可見性和魯棒性，這就要求要有一個合適的水印嵌入強度。當前大多數(shù)水印方法普遍采用實驗方法來確定嵌入水印的強度因子。本文分析了基于分數(shù)階傅立葉變換(FRFT)的加性水印算法，采用峰值信噪比(PSNR)作為圖像質量的評價準則，從理論上分析了分數(shù)階傅里葉變換圖像數(shù)字水印算法中嵌入水印的最大強度，并用仿真驗證了分析結果。
近年來,隨著多媒體技術和因特網技術的飛速發(fā)展，人們可以很方便的傳播、拷貝、存
儲和處理圖像、音視頻和文本等多媒體信息。與此同時，數(shù)字媒體的信息安全、知識產權和保護等問題也變得日益突出,成為了數(shù)字領域一個重要的研究內容。
數(shù)字水印技術是近年來學術界剛剛興起的一個前沿研究領域,是目前信息安全技術領域
的一個研究方向。水印一般可以分為魯棒性水印和脆弱性水印，魯棒性水印對圖像失真具有較強的抵抗能力，在本文中主要研究魯棒性水印，水印應至少具有以下特性:安全性，不可見性和魯棒性[1-2]。
本文采用的數(shù)字水印算法為二維分數(shù)階傅立葉變換的加性數(shù)字水印算法.二維分數(shù)階傅
立葉變換有兩個變換階數(shù)，增強了數(shù)字水印的安全性。在討論水印的嵌入強度時，我們需要考慮水印的不可見性和魯棒性[3]。為了滿足不可見性，水印嵌入的能量越低越好，對于魯棒性來說，水印嵌入的能量越高越好。為此，需要折中考慮不可見性和魯棒性的影響。文獻3提出一個水印能量估計的一般性框架，從理論上計算出了嵌入水印的最佳能量。在本文提出的算法中，參考文獻3 的方法，采用峰值信噪比PSNR 作為圖像質量評價準則，在滿足不可見性的前提下，從理論上計算出水印的嵌入強度α 的最大值max α 。在實際算法中，嵌入強度采用max α ，從而最大程度的滿足了魯棒性。所以本文所采用的算法可以較好的滿足水印的安全性，不可見性和魯棒性。