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智能交通系統(tǒng)是目前世界上公認(rèn)的解決城市交通擁堵問(wèn)題的最佳措施,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的交
通流量預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,也是實(shí)現(xiàn)智能交通誘導(dǎo)及控制的前提。本文首先對(duì)幾種重要的交通流量預(yù)測(cè)模型的理論和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較,分析了影響預(yù)測(cè)模型的因素,然后提出了一種基于遺傳算法的流量組合預(yù)測(cè)方法,該方法利用遺傳算法群體搜索的特點(diǎn),組合各種算法,優(yōu)化預(yù)測(cè)思路,充分發(fā)掘不同算法的差異優(yōu)勢(shì),實(shí)踐證明該思路是切實(shí)有效的。
通流量預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,也是實(shí)現(xiàn)智能交通誘導(dǎo)及控制的前提。本文首先對(duì)幾種重要的交通流量預(yù)測(cè)模型的理論和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較,分析了影響預(yù)測(cè)模型的因素,然后提出了一種基于遺傳算法的流量組合預(yù)測(cè)方法,該方法利用遺傳算法群體搜索的特點(diǎn),組合各種算法,優(yōu)化預(yù)測(cè)思路,充分發(fā)掘不同算法的差異優(yōu)勢(shì),實(shí)踐證明該思路是切實(shí)有效的。
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