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本文提出了一種概率關聯規(guī)則算法,通過使用概率的方法估算任意數據項集在事務數據庫中出現的概率來求候選頻繁項集,并給出了相關算法描述及其算法實現。將本算法與Apriori算法產生的候選項集大小和掃描數據庫次數進行了比較,它大大的減少了掃描數據庫的次數。最后本文討論了如何將概率關聯規(guī)則算法應用于大學圖書館圖書流通量挖掘中,以達到圖書館藏結構優(yōu)化的目的。
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