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      ART2神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法的改進

      2010-02-26 | rar | 223 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      自適應共振(ART)神經(jīng)網(wǎng)絡具有無監(jiān)督學習功能,能對時序信號進行實時學習、實時處理,能對已學習過的樣本作出快速響應,自動識別等優(yōu)點,尤其以ART2 網(wǎng)絡更具有實用性。但是傳統(tǒng)的ART2 網(wǎng)絡存在幅度信息丟失和模式漂移等現(xiàn)象,針對這一情況,本文把模式漂移的方向作為一個因素進行考慮,通過設置漂移上限系數(shù),引入棧結構對模式漂移的相反方向相互抵消,同一方向累加的方法有效限制了模式的飄移,對各改進算法進行比較體現(xiàn)本文算法的優(yōu)越性。
      神經(jīng)網(wǎng)絡 ART2
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