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針對場景標注中如何產(chǎn)生良好的內部視覺信息表達和有效利用上下文語義信息兩個至關重要的問題，提出一種基于深度學習的多尺度深度網(wǎng)絡監(jiān)督模型。與傳統(tǒng)多尺度方法不同，模型主要由兩個深度卷積網(wǎng)絡組成：首先網(wǎng)絡考慮全局信息，提取大尺度圖像低層特征；其次網(wǎng)絡利用圖像局部信息，結合低層特征獲取一組稠密的、完備的圖像特征，有效地捕獲圖像像素的紋理特征、顏色特征和上下文信息。對比許多經(jīng)典方法，該算法不依賴圖像分割技術和人工制作特征，在Stanford Background Dataset取得了很好的效果。
深度學習
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