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自從社交網(wǎng)絡(luò)成為重要的研究課題，社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)也成為了重要的研究?jī)?nèi)容，尤其是關(guān)于公開(kāi)發(fā)布以供研究的大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)．為了評(píng)估用戶的隱私風(fēng)險(xiǎn)，研究者們?cè)O(shè)計(jì)了不同的方法來(lái)對(duì)圖進(jìn)行去匿名化，在不同的圖網(wǎng)絡(luò)中識(shí)別個(gè)體的身份，然而，當(dāng)前的去匿名化算法或者需要高質(zhì)量的種子匹配，或者在精確度和效率上頗有不足．本文提出了一種高效高精度的無(wú)種子去匿名化算法“RoleMatch”，基于社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別個(gè)體身份．該算法包括（1） -種新型的可以快速計(jì)算的兩圖結(jié)點(diǎn)間相似度度量方法“Role Sim++‘’，和（2） -種有效的結(jié)點(diǎn)匹配算法，此法同時(shí)考慮了結(jié)點(diǎn)間的相似度和中間匹配結(jié)果的反饋．在實(shí)驗(yàn)部分，利用Livejournal的數(shù)據(jù)。拿RoleMatch對(duì)比了多種流行的匿名化算法。并根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情景。在傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上增加了局部去匿名化的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的去匿名化算法的優(yōu)秀性能．
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