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域名系統(tǒng)主要提供域名解析功能，完成域名到IP的轉換，而惡意域名檢測主要用來發(fā)現(xiàn)以域名系統(tǒng)為屏障的非法行為，來保障域名服務器的正常運行?？偨Y了惡意域名檢測的相關工作，并采用基于機器學習的方法，提出一種基于多元屬性特征的惡意域名檢測方法。在域名詞法特征方面，提取更加細粒度的特征，比如數(shù)字字母的轉換頻率、連續(xù)字母的最大長度等；在網絡屬性特征方面，更加關注名稱服務器，比如其個數(shù)、分散度等。實驗結果表明，該方法的準確率、召回率、F1值均達到了99. 8%，具有較好的檢測效果。
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