資料介紹
為了分析網(wǎng)絡(luò)威脅的演化趨勢,并探討安全態(tài)勢的自主感知和調(diào)控問題,將跨層結(jié)構(gòu)和認(rèn)知環(huán)融入模型的設(shè)計,提出一種基于融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢認(rèn)知感控模型,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的層間交互和認(rèn)知能力,在分析模型組件及其功能的基礎(chǔ)上,利用多源融合算法得到各異質(zhì)傳感器對網(wǎng)絡(luò)安全事件的準(zhǔn)確決策,結(jié)合對安全事件威脅等級和威脅因子關(guān)系的推演,克服威脅因子獲取過程中需處理網(wǎng)絡(luò)組件間復(fù)雜隸屬關(guān)系的不足,從而提出包含服務(wù)級、主機(jī)級和網(wǎng)絡(luò)級的層次化態(tài)勢感知方法,提高對網(wǎng)絡(luò)威脅的表達(dá)能力.而且通過對態(tài)勢感知曲線的分析,搭建離散計算和連續(xù)控制之間的橋梁,形成閉環(huán)反饋控制結(jié)構(gòu),解決安全態(tài)勢自感知和自調(diào)控的問題.仿真實驗結(jié)果表明:基于融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢認(rèn)知感控模型及方法能夠融合異質(zhì)安全數(shù)據(jù),動態(tài)感知威脅的演化趨勢,并具有一定的自主調(diào)控能力,達(dá)到了認(rèn)知感控的研究目的為監(jiān)控和管理網(wǎng)絡(luò)提供了新的方法和手段.

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