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為了克服有限精度效應(yīng)對(duì)混沌系統(tǒng)的退化影響，改善所生成隨機(jī)序列的統(tǒng)計(jì)性能，設(shè)計(jì)了一種新的基于六維CNN（細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的64 bit偽隨機(jī)數(shù)生成方法。在該方法中，通過(guò)控制六維CNN在每次迭代過(guò)程中的輸入輸出，改善了混沌退化對(duì)隨機(jī)數(shù)的性能影響，同時(shí)，通過(guò)與Logistic映射所生成的隨機(jī)序列和可變參數(shù)進(jìn)行異或處理，有效避免了生成序列的重復(fù)出現(xiàn)，擴(kuò)大了密鑰空間和輸出序列的周期。以新方法設(shè)計(jì)的PRNG（偽隨機(jī)數(shù)生成器）易于在軟件中實(shí)現(xiàn)，每次可生成64 bit的偽隨機(jī)數(shù)，生成速率快。測(cè)試結(jié)果表明，該方法生成的偽隨機(jī)序列可以完全通過(guò)隨機(jī)數(shù)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)NIST SP800-22，因而具有很好的隨機(jī)性，可用于保密通信等信息安全領(lǐng)域。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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