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Web上實(shí)體信息過于分散且缺乏語義，傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞匹配的搜索引擎往往因缺少上下文等語義信息，無法搜索到精確的結(jié)果。為了對(duì)Web數(shù)據(jù)進(jìn)行精確查找，使用信息網(wǎng)模型（INM）對(duì)Web數(shù)據(jù)進(jìn)行語義表示和建模，將實(shí)體的所有語義信息組織在一個(gè)對(duì)象中，快速獲取實(shí)體完整的語義信息?；贗NM構(gòu)建復(fù)雜語義數(shù)據(jù)庫，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)可對(duì)教育領(lǐng)域相關(guān)實(shí)體信息進(jìn)行精確搜索的TLDW系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)初次查詢時(shí)間均在100 ms內(nèi)，其搜索結(jié)果包含實(shí)體的上下文關(guān)系等多種語義信息，緩存優(yōu)化后的搜索結(jié)果可在20 ms內(nèi)完成。
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