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      通用圖形處理器（GPGPU）功耗估算

      2018-02-26 | rar | 1.95 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　通用圖形處理器（General Purpose Graphics Processing　Unit ，GPGPU）是一種性價(jià)比較高的并行加速處理器，已經(jīng)在科學(xué)計(jì)算和各種工程計(jì)算領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，HPC Top500中有超過(guò)100A采用了Nvidia　GPU作為加速部件。隨著半導(dǎo)體工藝的不斷發(fā)展進(jìn)步，GPU集成了更多的晶體管（Nvidia Tesla K20擁有71億個(gè)晶體管），功耗也不斷增長(zhǎng)，如Nvidia TeslaK20的熱設(shè)計(jì)功耗（Thermal Design Power，TDP）達(dá)到了225 W。高功耗意味著需要更加復(fù)雜的散熱方案，增加了GPU使用成本。在提倡綠色計(jì)算的今天，能源作為一種重要的計(jì)算資源逐漸引起研究人員關(guān)注，對(duì)高功耗的GPU進(jìn)行控制優(yōu)化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

      　　精準(zhǔn)快速地獲得GPU功耗數(shù)據(jù)，是研究GPU功耗相關(guān)問(wèn)題的重要前提。測(cè)量GPU功耗可通過(guò)在GPU中集成功耗測(cè)量電路，該方法所得功耗數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，但是需要增加額外硬件電路，增加了制造成本。另一種功耗測(cè)量方法是通過(guò)功耗測(cè)量設(shè)備獲取GPU功耗，該方法成本高且易受到外部環(huán)境因素的干擾。GPU硬件仿真方法也可得到其功耗，但是該方法需耍研究人員精通GPU硬件架構(gòu)，并且GPU仿真通用性差。

      通用圖形處理器（GPGPU）功耗估算

      圖形處理器
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