私有云系統(tǒng)由于其安全可控、高服務(wù)質(zhì)量、可擴(kuò)展性、易維護(hù)性和由虛擬化技術(shù)保障的標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算資源分配特性，日漸在實(shí)際云計(jì)算生產(chǎn)環(huán)境中取了租用公有云資源，成為廣大企業(yè)的首選。目前成熟的開(kāi)源私有云平臺(tái)Openstack是許多私有云服務(wù)商提供定制化服務(wù)使用的系統(tǒng)，是使用率最高的云計(jì)算開(kāi)源管理平臺(tái)之一。Openstack擁有一個(gè)計(jì)量系統(tǒng)ceilometer組件，以收集每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)獨(dú)自的CPU、Disk I/O、Network I/O、虛擬機(jī)實(shí)例（Instance）運(yùn)行心跳等信息。但是它僅是以虛擬機(jī)實(shí)例為單位的數(shù)據(jù)收集計(jì)量，沒(méi)有做到監(jiān)控報(bào)警以便于運(yùn)維工作。即便引入市場(chǎng)上應(yīng)用較廣泛的Zabbix等監(jiān)控系統(tǒng)，但因其部署依賴(lài)于SQL數(shù)據(jù)庫(kù)與ZabbixServer，也存在著嚴(yán)重的單點(diǎn)瓶頸。

　　目前中大型的私有云集群通常分布在全國(guó)多數(shù)據(jù)中心且同時(shí)運(yùn)行大量虛擬機(jī)實(shí)例，對(duì)其產(chǎn)生的大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與離線統(tǒng)計(jì)，將面臨巨大的計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)壓力。為此，設(shè)計(jì)一個(gè)面向大型私有云的資源監(jiān)控與優(yōu)化系統(tǒng)。采用大數(shù)據(jù)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算，解決對(duì)大型私有云的監(jiān)控問(wèn)題，同時(shí)基于采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，通過(guò)熱遷移機(jī)制減少因集群物理資源分配不均勻?qū)е碌馁Y源浪費(fèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)私有云的實(shí)時(shí)監(jiān)控與離線統(tǒng)計(jì)需求，并提升13%以上的物理資源利用率。