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在航空潤滑油光譜分析故障診斷中，對潤滑油濃度的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測是油液光譜分析故障診斷的重要內(nèi)容之一。針對這一分析方法，介紹了最小二乘支持向量機(jī)并對航空發(fā)動機(jī)滑油系統(tǒng)鐵元素濃度的變化趨勢進(jìn)行了預(yù)測；并采用遺傳算法對最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，通過與灰色模型的預(yù)測結(jié)果作比較，其結(jié)果表明，優(yōu)化后的最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測精度高，具有很好的泛化能力和學(xué)習(xí)能力
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