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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>測(cè)試測(cè)量論文>基于二分K-means的測(cè)試用例集約簡(jiǎn)方法

      基于二分K-means的測(cè)試用例集約簡(jiǎn)方法

      2018-03-12 | rar | 1.63 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　測(cè)試用例集約簡(jiǎn)是軟件測(cè)試中的重要研究問題之一，目的是以盡量少的測(cè)試用例達(dá)到測(cè)試目標(biāo)。為此，提出一種新的測(cè)試用例集約簡(jiǎn)方法。應(yīng)用二分K-means聚類算法對(duì)回歸測(cè)試的測(cè)試用例集進(jìn)行約簡(jiǎn)，以白盒測(cè)試的路徑覆蓋為準(zhǔn)則，對(duì)每個(gè)測(cè)試用例進(jìn)行量化，使每個(gè)用例變成一個(gè)點(diǎn)。以黑盒測(cè)試的功能需求數(shù)作為聚類數(shù)，在聚類結(jié)果的每一簇中，按照離中心點(diǎn)的距離進(jìn)行排序，依次從每一簇中選擇測(cè)試用例，直至滿足所有測(cè)試需求，得到約簡(jiǎn)的測(cè)試用例集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效地減小測(cè)試用例集的規(guī)模，降低用例集檢錯(cuò)率。

      基于二分K-means的測(cè)試用例集約簡(jiǎn)方法

      測(cè)試用例
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