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目的是改進(jìn)移動(dòng)目標(biāo)圖像質(zhì)量降質(zhì)的問(wèn)題。論文提出了一種基于粗集理論方法來(lái)提高移動(dòng)目標(biāo)圖像的質(zhì)量，該方法基于粗集定義了一個(gè)改進(jìn)移動(dòng)目標(biāo)圖像分割決策系統(tǒng)，提出了一種分割決策算法，并在空域采用3x3的滑動(dòng)窗口，利用不可分辨關(guān)系分離出噪聲圖像中的噪聲點(diǎn)，然后再利用基于粗集的近似精度檢測(cè)邊緣，對(duì)噪聲點(diǎn)通過(guò)均值濾波去噪，對(duì)邊緣進(jìn)行增強(qiáng)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真表明，該方法在圖像增強(qiáng)效果和時(shí)間的復(fù)雜性方面均優(yōu)于傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)方法，有效地改善了運(yùn)動(dòng)圖像的退化現(xiàn)象，提高圖像清晰度。
圖像質(zhì)量
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