資料介紹
現(xiàn)有的通用型無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法大多是利用失真圖像及其主觀值來訓(xùn)練回歸模型預(yù)測(cè)圖像質(zhì)量指標(biāo),然而這種方法需要消耗大量的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練,并且評(píng)價(jià)效果依賴于訓(xùn)練圖像庫中的失真類型,通用性較差,很難應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)合中。為了解決數(shù)據(jù)庫依賴問題,提出一種歸一化的基于圖像尺度不變性的無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該方法不依賴外部數(shù)據(jù),將圖像的統(tǒng)計(jì)特性及邊緣結(jié)構(gòu)特性作為圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的有效特征,利用圖像多尺度不變性計(jì)算多尺度間的整體特征差異,從而預(yù)測(cè)圖像質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法對(duì)混合失真圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)效果好,運(yùn)行效率高,與目前現(xiàn)有的無參考圖像質(zhì)量評(píng)估方法相比具有較好的綜合性能,具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

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