資料介紹
針對超分辨率重建時需要同時濾除高斯噪聲和脈沖噪聲的問題,提出一種基于L1和L2混合范式并結(jié)合雙邊全變分(BTV)正則化的序列圖像超分辨率重建方法。首先基于多分辨率策略的光流場模型對序列低分辨率圖像進行配準,使圖像的配準精度達到亞像素級,進而可以利用圖像間的互補信息提高圖像分辨率;其次利用L1和L2混合范式的優(yōu)點,用BTV正則化算法解決重建的病態(tài)性反問題;最后進行序列圖像超分辨率重建。實驗數(shù)據(jù)顯示算法可以降低圖像均方誤差,并將峰值信噪比( PSNR)提高1.2 dB -5.2 dB。實驗結(jié)果表明,提出的算法能夠有效地濾除高斯和脈沖噪聲,保持圖像邊緣,提高圖像可辨識度,可為車牌識別、人臉識別和視頻監(jiān)控等方面提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。
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